人工智能对面临新形式殖民主义的全球南方的工业化提出了新的问题和挑战。世界贸易组织正在谈判的数字经济规则不仅不能减少不平等，还可能会加剧现有的差距。 自动化的不平等 工业化、排斥和数字殖民主义 几十年前，艾伦·图灵已经怀疑人工智能是否真的是智能1. 从那些比数学更哲学的实验中，最重要的问题仍然是自动化任务是否比我们“手动”执行的任务更有效。近年来，随着电信的发展.
控制论的发展，通过算法 购买批量短信服务 系统对海量数据（大数据）进行收集、处理和系统化已经成为可能。这就是我们今天所知道的人工智能的诞生方式：通过大量信息，可以模仿人类行为并优化任务的算法。 当这些系统“取代”人类时会发生什么，通常会表达恐惧感二. 事实是，我们一直在寻找更有效地执行任务的技术方法：交通让我们更快到达那里，纺织工业生产更多更好的衣服，机器更快地收割庄稼，等等。
还有人工智能？处理信息。但它真的是“智能”吗？人类的独特之处不仅在于他们处理和吸收信息的能力；这也是他们犯错、创造、学习、独特、多样化、从另一个角度看待事物的能力。当然是人工的，但是智能呢？机器学习向我们展示了这项技术的进化可以模仿我们的大脑，但还有很长的路要走3. 事实上，人工智能最大的弱点和最大的批评在于其在不同情况下的判断能力差，结果的标准化，在不区分多样性的情况下将所有人同质化。